Bilgi Tabanı ve Dosyalar

Bir yapay zeka modeli dünya hakkında çok şey bilir, sizin işiniz hakkında hiçbir şey. Bu bölüm bunu düzeltmenin yoludur: doküman depoları akışa yanıtını dayandıracağı bir şey verir, dosyalar ise dağıtacağı belgeleri.

İki farklı şey, tek sayfa

Sol menüdeki Dokümanlar sayfasının iki sekmesi vardır ve farklı sorunları çözerler:

Sekme	Ne tutar	Bir akış onunla ne yapar
Document Stores	Parçalara ayrılmış ve arama için indekslenmiş dokümanlarınız	Konuşma sırasında arar ve yanıtını ona dayandırır
Files	Statik dosyalar — logolar, fiyat listeleri, müşteriye gönderdiğiniz PDF'ler	URL'siyle başvurur ve dosyayı iletir

Birincisi bilgidir. İkincisi dosyalardır. Bir destek botu genellikle ikisini de kullanır: yanıtı depodan üretir, garanti PDF'ini dosya kütüphanesinden ekler.

Bilgi nasıl çalışır

Mekanizmanın adı RAG'dir — retrieval-augmented generation — ve kısaltmanın düşündürdüğünden basittir:

Dokümanlarınız  →  parçalara ayrılır  →  vektöre çevrilir  →  saklanır
                                                                  ↓
Müşteri soru sorar  →  vektöre çevrilir  →  en benzer parçalar bulunur
                                                                  ↓
                                  Parçalar + soru  →  model  →  yanıt

Model dokümanlarınızı asla ezberlemez. Ona bu soru için en ilgili birkaç pasaj verilir ve yanıtını onlardan üretir. Makul görünen bir iade politikası uydurmak yerine gerçek politikanızı aktarabilmesinin nedeni budur — ve depoyu güncel tutmanın akıllı bir model seçmekten daha çok önemli olmasının da.

Her adımın burada bir sayfası var:

1. Doküman depoları — kabı oluşturun.
2. Doküman yükleyiciler — 38 kaynaktan içerik getirin.
3. Parçalara ayırma — dokümanlar nasıl bölünür ve boyut neden önemlidir.
4. Vector store — embeddings, indeksleme ve upsert.
5. Sorgu alanı — deponun gerçekte ne döndürdüğünü müşteriden önce siz görün.

Sonra bunu bir akışa, deponun okunma yolu olan Bilgi Getirici node'u ile bağlarsınız.

Buna ne zaman ihtiyacınız var — ne zaman yok

Durum	Doküman deposu gerekli mi?
Yanıtlar talimata yazabileceğiniz birkaç bilgiden geliyor	Hayır. Sistem talimatına koyun
Yanıtlar değişen ya da talimata sığmayacak kadar uzun dokümanlarda	Evet
Botun politikayı birebir aktarması gerekiyor	Evet
Veri canlı — stok durumu, sipariş durumu	Hayır. HTTP node ya da bir araç kullanın

Doküman deposu büyük ve yavaş değişen bilgi içindir. Dakika başı değişen her şey indekslenmek yerine çalışma anında çekilmelidir.

Bu bölümde

• Doküman depoları — depo oluşturma ve yönetme
• Doküman yükleyiciler — içeriği içeri alma
• Parçalara ayırma — dokümanları iyi bölme
• Vector store — embeddings ve indeksleme
• Sorgu alanı — getirmeyi test etme
• API erişimi — depoyu koddan yönetme
• Dosyalar — dosya kütüphanesi